如何进行“花式”HTTP接口测试

five3five3 34 于 2019-07-04 23:52:10 发布
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现如今每当我们谈起自动化测试的时候,首先想到的不在是UI自动化,而是接口自动化。因为大家在被UI自动化“坑”多了之后,都变了聪明了。那么今天我们就来聊聊HTTP接口测试的那些“花式”测试方式。

最Old-School的方式

曾经接手过一个HTTP的接口项目,主要业务逻辑是一个分仓发货的物流子系统。可以通过HTTP的POST方式发送请求,并返回一个XML格式的内容。

对于这样的一个HTTP接口项目,前任OWNER在做自动化测试的时候,是这么做的:

  • 直接通过QTP打开浏览器
  • 访问一个定制表单页
  • 然后选择不同的子项组合
  • 最后提交表单
  • 通过QTP从浏览器中获取返回内容
  • 进行内容检查

简单来讲,这就是一个通过UI的方式来测试API接口的方法。不能说这种方式不好,只能说在效率和扩展性上不够优秀。主要体现在以下几个方面:

  • 150多个用例执行需要半天
  • 换一个其他项目脚本都得重写
  • 需要为每个项目编写至少一个表单页辅助测试

当然,后来这个项目被我优化了,后面会介绍具体的方式。

最普通的方式

如果说让一个新手来做HTTP接口的自动化测试,那么他首先会考虑的方式,肯定是基于单元测试框架。然后针对每一个接口编写多个不同检查点的Case。

说它普通,那是因为大多数人都会选择或者曾经使用过这种方式,算是HTTP接口测试的入门方式。对于聪明点的同学可能会进行写稍微的改进,比如:

  • 对同一个接口只开发一个用例,通过参数化请求数据和期望结果来实现多检查点覆盖
  • 对同一个项目只开发一套逻辑,通过参数化URL、请求参数、请求方式、期望结果等实现项目逻辑的覆盖

如果一个HTTP接口测试已经被完全的参数化了,那么可以认为你已经正式的“毕业”了!可以开始开拓其它更好的好的测试方式了。

最文艺的方式

如果你对100个测试人员说,你正在使用RF(RobotFramework)进行自动化接口测试,那么肯定有一半人觉得疑惑,一半人表示“钦佩”。因为毕竟RF在江湖中已经失传已久了。

觉得疑惑的同学,是因为他们可能只是听过说RF,但是从来没有使用甚至了解过。不知道它具体能干嘛,或者只以为是一个UI的自动化框架。

表示“钦佩”的同学,是因为他们曾经尝试过RF,但最终肯定是放弃过RF。RF如果没有被设计成2类用户使用,那么它可能会是一个“噩梦”。毕竟直接使用Python原语言开发用例,总比多套一层RF再开发用例要清爽的多。

简单来讲,RF本质上与单元测试框架一样,也是一个执行框架,它可以支持任意的测试类型,包括UI、接口自动化。但是让它独树一帜的,是它能提供的Keyword机制,一切抛弃“keyword”理念的RF实践基本上等同于耍“流氓”。

最认真的方式

诚然RF并不是毒药,就要比毒药可以杀人,也可以救人一样。使用得当的情况下,RF也是有它的魅力的。曾经参加过某一个线下沙龙,一位嘉宾分享过他们公司基于RF框架的HTTP接口自动化测试实践。

之所以把它归为最认真的方式,是因为他们基于RF进行了深度的定制,具体体现在如下方面:

  • 自主开发了在线的WEB用例编辑器(支持keyword选取)
  • 优化用例存储方式(改进为直接存放在DB中)
  • 扁平化RF用例层次结构(WEB用例编辑器下面只有一层keyword封装函数,且都是使用python开发的keyword)

经过定制之后,可以说是取其精华,去其糟粕。完美的重用了RF的keyword机制,同时摒弃了RF繁杂难用的语法。另外以服务的方式对外提供调用,集中管理了测试用例和测试报告。

最“期望”的方式

上一小节,我们已经初步体会到了以WEB服务提供HTTP接口测试的好处。但是以RF为基础的方式,毕竟还是避免不了开发keyword函数。而我们所期望的方式可能是仅仅在UI上面点点、选选就可以完成接口用例的开发,而无需再开发keyword了。

如你所想,我曾经就有过这样的想法,并且开发过这样的一个用于接口测试的WEB工具。主要用来替代了最old-school的那种方式。

起初开发这个WEB测试工具的时候,期望的内容是这样的。

  • 不需要写代码直接通过UI操作,就可以在线编写接口测试用例,并且统一保存在服务端
  • 直接通过UI触发就可以在服务端执行指定的测试用例
  • 报告统一存放在服务端可供查看,并且保存用例的历史测试记录
  • 支持通过API接口执行单个用例或用例集
  • 通用的逻辑可以支持到所有项目

待到开发完成后,发现前面的所有条目都可以实现,唯独最后一条是一个“坑”。毕竟针对简单HTTP的API接口还好对付,对于API间有复杂逻辑关系的业务就非常麻烦。即使该工具也提供了插件技术,支持开发扩展功能。

最后,这个工具主要用来维护一些单接口API测试需求的项目。对于复杂的还是推荐直接通过开放性的框架或者工具来完成。

最“偷懒”的方式

之所以说是偷懒的方式,是因为大多数人在接触API接口一段时间之后,都会有无聊和懈怠;毕竟新鲜劲过了,API测试也就这个样子,跟手动UI测试一样无聊。

最关键的是也发现不了几个bug,但是却要一个一个的反复开发API用例,感觉又要回到“解放前”。所以就会想API测试虽然挺好,但还需要手工编写,能不能有一种方式可以自动生成呢?

答案是有的!!!俗话说的好:每当有人懒起来的时候,就是社会进步的时候了!!

具体而言,就是通过录制的方式来完成API接口用例的生成。这样接口测试的工作就变得即好用就便捷了,只要录制用例,执行用例就行了。具体而言可以有如下几种方式可以实现:

  • 通过代理软件录制HAR文件,导入到POSTMAN中
  • 录制HAR文件,导入到YAPI中
  • 录制HAR文件,导入到HTTP Runner中
  • 通过代理工具二次开发,直接录用用例数据到DB中

除了最后一种方式,需要自己编写一些代码来实现;其它的都是“先懒”们早就已经想到的了。最后一种也是我最近在项目中使用到的方式。

最“理想”的方式

通过录制的方式虽然方便,但是它有一个前提要求,就是录制的内容可以重复去执行。如果一个接口每次获得的内容是变化的,或者每次提交的内容也是变化的,那么录制的方式就不是很适合了,或者通过一些限定的手段来保证这一点。

再回过头来想想,API测试最终极的理想方式,应该是自动生成用例,并且自动生成正确的测试数据。虽然现在AI很火,但是还远没有达到这种自动化生成测试用例数据的能力。

而在AI还不能完成之前,我们可以通过真正的“人工智能”的方式,来解决一些特定需求的项目。

比如:对于重构项目的测试,就可以通过拉去线上请求历史日志,在线下同时对新旧2套系统同时回放请求,在对比二者的返回内容是否一致。这种影子测试的方式就解决自动生成数据的难题。

总结

相信上面的这么多种方式,大部分人都曾经遇到或者使用过。当然各有利弊,没有最好只有最适合。如果你还有其它的方式,希望你能关注公众号并回复给我哈!

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