Grafana安装与简易使用指南

five3five3 34 于 2019-08-21 23:44:24 发布
  • 1 推荐
  • 22 收藏,11 浏览

Grafana安装与简易使用指南

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:

  • 展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;
  • 多数据源支持:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等;
  • 通知提醒:以可视方式定义最重要指标的警报规则,Grafana将不断计算并发送通知,在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知;
  • 混合展示:在同一图表中混合使用不同的数据源,可以基于每个查询指定数据源,甚至自定义数据源;
  • 注释:使用来自不同数据源的丰富事件注释图表,将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记;
  • 过滤器:Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

这里我们介绍它,自然是与InfluxDB结合来展示性能监控平台的数据,由于它有良好的图表和高度的查询定制能力,所以非常适合用于性能监控数据的实时展示。

安装

官方下载地址: https://grafana.com/grafana/download

YUM安装

对于Centos用户,可以用下面的命令添加InfluxDB的仓库

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/grafana.repo
[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
EOF

然后安装、运行InfluxDB服务:

sudo yum install grafana
sudo service grafana-server start
sudo /sbin/chkconfig --add grafana-server  ## service服务开机自启动

如果你的系统可以使用Systemd,也可以这样启动:

sudo yum install influxdb
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server.service  ## systemd服务开机自启动

RPM安装

假定你跟我一样是Centos的用户,那么安装命令是这样的:

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
grafana-server -config /etc/grafana/grafana.ini -homepath /usr/share/grafana

汉化

Grafana v5.2.1版本汉化方法

使用

启动grafana-server之后,就可以通过3000端口来范围web页面了,比如:http://localhost:3000。默认的账户为admin:admin,首次登录时会要求修改密码。登录后的界面如下: dashboard

配置数据源

登录之后,首先要做的事情就是添加数据源;前面我们也提到过grafana可以支持很多数据源,这里只选择influxdb作为数据源,其添加内容的界面如下: datasource 只需要选择好数据类型为influxdb,然后配置好相应的访问url和数据库即可。

配置dashboard

接下来就是添加面板,也就是想要展示数据的图表;influxdb不仅支持普通曲线图,还是支持很多的可视化图;此外还支持使用第三方已经配置好的模板和插件,非常的好用。

比如:对于jmeter性能数据就有专门的第三方模板,直接使用即可无需自己配置;还有像nginx、redis、mysql、mongo等专门的三方模板可以选用。

而如果你只想安静地展示自己独有的数据,那么你也可以选择自定义一个模板;grafana新建模板有2种方式可选,图示如下: create

  • Add Query是添加一个普通的曲线图表来展示数据
  • Visualization是添加一个可视化的图表,就是那种比较炫酷的图形

这2种方式的配置步骤和内容基本一样,只是对于图形展示的属性有所不同而已;而最重要的就是配置influxdb的数据读取语句。 query 这个样例里从cpu_load表中读取value字段的数值并计算平均值再展示。

查看数据

配置好面板的基本数据之后,记得保存然后返回主面板页面,就能看到数据的展示情况了。如下图: show 这里刚好配置了2种形式的图表,上面是普通的,下面则是可视化的;现在知道它们的区别了吧!

总结

grafana可以说是即强大又简单的数据展示工具,可以支持很多的数据源,提供了很多的图表格式,还有三方模板库可以直接使用;而对于简单需求的配置却是如此的简单。

获取更多关于Python和测试开发相关的文章,请扫描如下二维码! 关注二维码

你可能感兴趣的文章

本文隶属于专栏

TestQA @ TestQA

TestQA's Blog